Les aperçus IA de Google : justes neuf fois sur dix, mais souvent mal appuyés par leurs sources

AI Overviews : Google conteste le taux de 10 % d’erreurs, Next (16 avril 2026), par Jean-Marc Manach.

Pour le New York Times, la jeune entreprise Oumi a soumis les aperçus générés par IA de Google à SimpleQA, un test d’OpenAI composé de questions dont la réponse est vérifiable. Elle l’a fait sur 4 326 recherches, en octobre (avec Gemini 2) puis en février (avec Gemini 3). Le taux de bonnes réponses est passé de 85 % à 91 %. Mais pendant la même période, la part des bonnes réponses que les liens cités par Google n’appuient pas vraiment a bondi de 37 % à 56 %. Comme les aperçus répondent à des milliards de recherches, le Times estime que Google donnerait des dizaines de millions de réponses erronées chaque heure. Google conteste l’analyse en reprochant au test d’OpenAI d’être biaisé. Pourtant, selon sa propre version corrigée du test, le taux d’erreur de Gemini 3 serait encore de 22,5 %.